KI in der Softwareentwicklung – automatisierte Tests, Dokumentation und mehr

Ein Schwerpunkt liegt auf der automatisierten Generierung von Tests. AI-Coding-Assistants können basierend auf dem bestehenden Code passende Testfälle erstellen und so den manuellen Aufwand im Testing reduzieren. Darüber hinaus unterstützen sie bei der Analyse und Korrektur von Fehlern, indem sie potenzielle Fehlerquellen identifizieren und Lösungsvorschläge unterbreiten.

KI-Assistenten können darüber hinaus anhand des Codes automatisch Dokumentationen erstellen, die stets aktuell und konsistent sind. Auch die Erzeugung realistischer Testdaten lässt sich mit KI-Unterstützung effizienter gestalten, als auf herkömmliche Weise.

Um die Möglichkeiten und Grenzen verschiedener Lösungen aufzuzeigen, vergleicht unser Experte unterschiedliche AI-Coding-Assistants. Sie erhalten so einen umfassenden Überblick und wertvolle Entscheidungshilfen für den Einsatz in eigenen Projekten.

Voraussetzungen

Der Fokus liegt auf TypeScript als gemeinsamer Basis für die Demonstrationen, jedoch sind die Konzepte auf eine Vielzahl von Programmiersprachen übertragbar. Eine Vertrautheit mit den Grundlagen von TypeScript wird empfohlen. Basiskenntnisse über die Entwicklung verteilter Systeme, insbesondere mit Web APIs, werden vorausgesetzt. Praxiserfahrung im Umgang mit AI-Systemen wie ChatGPT (Prompting) ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.

Agenda

• Erweiterte Einsatzmöglichkeiten von AI-Assistants

• Generierung von Tests und Fehleranalyse

• Dokumentationserstellung und Testdatenerzeugung

• Vergleich verschiedener AI-Assistants