KI-Agenten verbinden – Model Context Protocol und stdio-Protokoll meistern

• Du verstehst die Grundlagen und Zielsetzung des Model Context Protocols (MCP)

• Du kennst die Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten des stdio-Protokolls in agentischen Systemen

• Du kannst eigene MCP-Server implementieren und Function Tools über MCP bereitstellen

Inhalt

In der zweiten Session unseres Classrooms dreht sich alles um das Model Context Protocol (MCP), das als standardisierte Schnittstelle für KI-Agenten und Tools dient. Du erhältst eine fundierte Einführung in die Grundlagen von MCP und lernst die wichtigsten Konzepte und Anwendungsbereiche kennen. Ein Schwerpunkt liegt im ersten Schritt auf dem stdio-Protokoll, das eine einfach umzusetzende Kommunikation zwischen Agenten und KI-Modell ermöglicht.

Anhand praxisnaher Beispiele stellt unser Experte sowohl bestehende MCP-Server als auch selbst entwickelte Implementierungen vor. Dabei demonstriert er Schritt für Schritt, wie du eigene Function Tools über MCP verfügbar machst und welche Besonderheiten du bei der Implementierung beachten solltest.

Zielgruppe

Dieser Classroom richtet sich an Softwareentwickler, die bereits praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen haben. Angesprochen werden insbesondere Personen, die ihr technisches Verständnis für agentische KI-Systeme, Function Tools und deren Integration in moderne Entwicklungs- und Cloud-Umgebungen vertiefen möchten.

Voraussetzungen

• Praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungswerkzeugen (etwa GitHub Copilot, Cursor, Claude, OpenAI Codex)

• Grundkenntnisse im Prompt-Engineering

• Grundkenntnisse im Bereich JavaScript/TypeScript (Beispielcode wird bereitgestellt, es muss kein eigener Code von Grund auf entwickelt werden)

• Grundkenntnisse im Umgang mit Web APIs (insbesondere KI-APIs wie z.B. OpenAI API)

• Grundkenntnisse über OAuth2

• Aktuelle LTS-Version von Node.js (oder vergleichbarer Laufzeitumgebung), IDE idealerweise mit KI-Unterstützung (z.B. GitHub Copilot, Cursor, Windsurf)

• OpenAI API Key mit mindestens 10€ Guthaben

Agenda

• Grundlagen und Ziele des Model Context Protocol (MCP)

• Das stdio-Protokoll

• Beispiele: Einsatz fertiger MCP-Server

• Entwicklung eines eigenen MCP-Servers mit stdio-Protokoll (TypeScript)