Claude Code und OpenAI Codex im Vergleich

• Du lernst die Funktionen und Stärken von Claude Code und OpenAI Codex kennen und verstehst deren Integration in Editor, Terminal und Browser.

• Du erfährst die Unterschiede und Gemeinsamkeiten beider Systeme beim Umgang mit Kontext, Projektwissen, MCP und Agenten.

• Du weißt, wie du diese KI-Coding-Tools je nach Aufgabe und Umgebung optimal auswählst.

Unser Experte geht auf Besonderheiten, Unterschiede und Gemeinsamkeiten von Claude Code und OpenAI Codex ein: Wie gehen die Systeme mit umfangreichem Kontext um? Wie bindest du Projektwissen effizient ein? Welche Rollen spielen MCP und Agenten? Dabei verstehst du, wie sich beide Ansätze in moderne Development-Stacks einfügen und welche Einsatzszenarien sich besonders anbieten.

Anhand von Live-Demos zeigt unser Experte typische Aufgaben: Erzeugen und Anpassen von Code, Arbeiten mit bestehenden Codebasen und Erklärungen komplexer Funktionen. Du lernst, wie du diese Werkzeuge je nach Aufgabe und Umgebung auswählst – etwa für schnelle Terminal-Workflows, tiefes Refactoring im Editor oder exploratives Arbeiten im Browser.

Voraussetzungen

Vorausgesetzt wird praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und grundlegende Sicherheit im Arbeiten mit einer modernen IDE bzw. mit dem Terminal. Für die aktive Teilnahme empfiehlt es sich, die jeweils behandelte Software im Vorfeld mindestens als Testversion zu installieren. Python dient als Beispielprogrammiersprache. Im Vordergrund stehen jedoch nicht Sprachdetails, sondern Werkzeuge und Arbeitsweisen. Für das Mitmachen (optional) benötigst du eine aktuelle Python-Version.

Agenda

• Funktionsüberblick Claude Code und OpenAI-basierte Coding-Workflows

• Live-Demos: Einsatz im Editor, Terminal und im Web

• Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei Kontext, Tools und Agenten

• Auswahlkriterien für typische Anwendungsszenarien