Stand der Technik bei KI-Coding-Tools – Kategorien, Funktionsweise und Workflows

• Du erhältst einen systematischen Überblick über die wichtigsten Kategorien von KI-Coding-Tools und lernst deren praktische Integration in moderne Entwicklungsworkflows kennen.

• Du verstehst die grundlegende Funktionsweise moderner KI-Modelle und die Rolle des Model Context Protocols beim strukturierten Zugriff auf Projektkontext und externe Systeme.

• Du kennst verschiedene Arbeitsstile bei der Entwicklung mit KI, etwa Vibe Coding, Chat-Workflows und Spec-driven Development.

Zu Beginn des Classrooms ordnet unser Experte die wichtigsten Tool-Kategorien ein: klassische IDE-Integrationen, Terminal-basierte Werkzeuge, Web-UIs, spezialisierte Coding-Umgebungen sowie hybride Ansätze. Anhand von Live-Demos zeigt er, wie du diese Tools in typische Entwicklungsabläufe integrierst und welche Art von Aufgaben sie besonders gut unterstützen.

Ein wichtiges Thema ist das Model Context Protocol (MCP) und seine Rolle beim strukturierten Zugriff auf Projektkontext, Dokumentation und externe Systeme. Unser Experte erklärt dir grundlegende technische Funktionsweisen moderner KI-Modelle, ohne zu tief in die Theorie einzusteigen: Welche Informationen benötigen die Modelle, wie fließt Kontext ein und welche Grenzen gibt es? Darüber hinaus vergleicht er verschiedene Arbeitsstile – vom "Vibe Coding" über interaktive Chat-Sessions bis hin zu Spec-driven Development. Dabei erläutert er, welche Vorgehensweise sich für welche Aufgaben eignet.
Am Ende der Session hast du ein klares Bild davon, welche Tool-Kategorien es gibt, wie sie technisch grob funktionieren und wo die größten praktischen Potenziale für deinen Alltag liegen.

Voraussetzungen

Vorausgesetzt wird praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und grundlegende Sicherheit im Arbeiten mit einer modernen IDE bzw. mit dem Terminal. Für die aktive Teilnahme empfiehlt es sich, die jeweils behandelte Software im Vorfeld mindestens als Testversion zu installieren. Python dient als Beispielprogrammiersprache. Im Vordergrund stehen jedoch nicht Sprachdetails, sondern Werkzeuge und Arbeitsweisen. Für das Mitmachen (optional) benötigst du eine aktuelle Python-Version.

Agenda

• Einordnung der wichtigsten Kategorien von KI-Coding-Tools

• Live-Demos: IDE-Integration, Terminal-Tools, Web-basierte Tools

• Rolle und Funktionsweise des Model Context Protocols (MCP)

• Vergleich von Vibe Coding, Chat-Workflows und Spec-driven Development