Webinar-Serie: Einführung in Machine Learning mit Python

Eigene Programmierübungen in Python werden mit Theorie, Demonstrationen, und Hands-on-Experimenten abwechslungsreich unterstützt. Alle fünf Webinare unterfüttert unser Experte mit sauberen Begriffseinführungen, Anwendungsbeispielen, spannenden Episoden und eindrücklichen Demonstrationen auch außerhalb des Python-Kontexts.

Die Webinar-Serie richtet sich an alle Personen aus dem Softwarebereich mit erster Programmiererfahrung (bevorzugt in Python), die erste Schritte im Bereich des maschinellen Lernens gehen und so einen Überblick erhalten möchten. Am Ende der Serie können Sie zahlreiche grundlegende Fragen beantworten:

• Wie hängen künstliche Intelligenz und Machine Learning zusammen?

• Welche Arten von Machine-Learning-Algorithmen gibt es und wie funktionieren sie in ihren Grundzügen?

• Wie lassen sich Datenaufbereitung, klassische statistische Verfahren und künstliche neuronale Netze in Python realisieren?

• Wieso sind Qualität und Quantität von Trainingsdaten so unentbehrlich?

• Wo lassen sich künftig KI-Lösungen mit welchem Aufwand realistisch einsetzen?

Kenntnisse einer höheren Programmiersprache werden vorausgesetzt. Elementare Python-Grundlagen sind hilfreich. Das dritte und vierte Webinar setzt zudem Grundkenntnisse in Python, pandas und Matplotlib voraus, die in den ersten beiden Webinaren der Serie erarbeitet werden.

Die Folien des Webinars sind aufgrund zahlreicher englischer Begriffe vollständig in englischer Sprache gehalten, um eine bessere Lesbarkeit zu erzeugen. Der Vortrag findet in deutscher Sprache statt.