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Videokurse

Big Data mit Microsoft Azure

Eine Einführung in die Technologien der Microsoft Azure Cloud im Umfeld von Big Data und Business Intelligence. IT-Experte Martin Kopp zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Der Kurs lädt zum direkten Mitmachen ein, und das erworbene Wissen lässt sich anhand von Übungen und Quizfragen überprüfen.

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Big Data mit Microsoft Azure

Online
Stopwatch Icon5:22 h
195,00 *
Überblick

In diesem Kurs lernst du die beliebtesten und am weitesten verbreiteten Technologien kennen, die du in Microsoft Azure einsetzen kannst. Du lernst die Highlights der Microsoft Azure Welt rund um Data Analytics kennen, wie z.B. SQL Server in Azure, Azure Databricks, Azure Data Factory und auch Azure Synapse Analytics.

Du wirst die vorgestellten Beispiele selbst ausprobieren und erfahren, was es bedeutet, mit Daten in der Microsoft Azure Cloud zu arbeiten. Am Ende des Kurses hast du eine Einschätzung zu den einzelnen Ansätzen und weißt, wo du diese in der Praxis einsetzen kannst.

Dieser Kurs richtet sich an Fortgeschrittene mit Grundkenntnissen in Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence.

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Alle Video-Lektionen im Überblick:

  • 1. Einführung Azure

  • 2. Azure Storage Account

  • 3. Azure SQL

  • 4. Azure Data Factory

  • 5. Azure Analysis Services

  • 6. Azure Databricks

  • 7. Azure Synapse Analytics

  • 8. Weitere Technologien und Ausblick

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

  • Wissensquizzes zur Lernkontrolle

  • Lernhistorie und Lernfortschritt

  • Lesezeichen und Notizen

  • Volltextsuche in den Videos

  • Frage-den-Experten-Modul

  • Übungsmaterial zum Mitmachen

  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Foto von Martin Kopp

Martin Kopp

Data Engineer und CEO | arelium GmbH

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