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Digitaler Kurs

Datenvisualisierung mit Python

Lernen Sie Data Science in der Praxis mit Python, Matplotlib, Plotly und Dash kennen. Data Scientist Wadim Wormsbecher zeigt in seinem Videokurs alles Schritt für Schritt. In den mitgelieferten Jupyter Notebooks können Sie direkt an den Übungen teilnehmen und das Gelernte in Quizzes überprüfen.  

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Überblick

Kaum eine andere Berufsgruppe ist derzeit so gefragt wie Data Scientists - und kaum ein anderes Feld entwickelt sich so schnell.

In diesem Kurs lernen Sie, Daten mit der beliebten Programmiersprache Python zu visualisieren. Neben den Grundlagen der Arbeit mit Jupyter Notebooks lernen Sie die Werkzeuge Matplotlib, Plotly und Dash kennen und anwenden. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Ihre Daten bestmöglich zu visualisieren und kennen alle Best Practices, die Sie bei Ihrer Arbeit als Data Scientist und beim Einsatz Ihrer Tools kennen sollten.

In diesem Kurs sind Sie gefragt: Dank einer Jupyter Notebook-Umgebung können Sie alle Übungen direkt ausprobieren und nachvollziehen. Am Ende des Kurses haben Sie nicht nur viel Know-how gesammelt, sondern wissen auch genau, wie Sie dieses Wissen in der Praxis anwenden können.

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Alle Video-Lektionen im Überblick:

  • 1. Motivation und Setup

  • 2. Einführung in die Matplotlib-Syntax

  • 3. Das Konfigurieren von Matplotlib-Plots

  • 4. Best Practices für Grafiken

  • 5. Einführung in die Plotly-Syntax

  • 6. Statistisches Plotten mit Plotly

  • 7. Dashboard mit Dash erstellen

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in viele kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt - Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

  • Wissensquizzes zur Lernkontrolle

  • Lernhistorie und Lernfortschritt

  • Lesezeichen und Notizen

  • Volltextsuche in den Videos

  • Frage-den-Experten-Modul

  • Übungsmaterial zum Mitmachen

  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Foto von Wadim Wormsbecher

Wadim Wormsbecher

Senior Innovation Developer | Bundesdruckerei-Gruppe

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