Python für Induktive Statistik

Die induktive Statistik gilt als Teilgebiet der Statistik und verfolgt das Ziel, durch Schließen, Schätzen und Testen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Werkzeuge der schließenden Statistik anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python kennen. Data Scientist Fabio Basler hat den Kurs in vier Abschnitte unterteilt, in denen du alles von den Grundlagen der induktiven Statistik bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden lernst: Konfidenzintervalle, einseitige und zweiseitige Tests.

Wenn die Welt der induktiven Statistik noch neu für dich ist und du dich zum Datenanalysten weiterbilden möchtest, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.

Alle Lektionen im Überblick:

• 1. Vorstellung und Kursübersicht

  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs

  • Überblick

• 2. Schätztheorie

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in die Induktive Statistik

  • Erklärung: Konfidenzintervalle

  • Beispiel für Konfidenzintervalle 

  • Aufgabe: Konfidenzintervalle

  • Lösung: Konfidenzintervalle

  • Quiz: Schätztheorie

• 3. Einseitiger Hypothesentest

  • Kapitelüberblick

  • Einführung in Hypothesentests

  • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Erwartungswert

  • Einseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python

  • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Anteilswert

  • Einseitiger Testfall für den Anteilswert in Python

  • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Varianzwert

  • Einseitiger Testfall für den Varianzwert in Python

  • Aufgabe: Einseitiger Hypothesentest

  • Lösung: Datenauswertung

  • Lösung: Erwartungswert

  • Lösung: Anteilswert

  • Lösung: Varianzwert

  • Quiz: Einseitiger Hypothesentest

• 4. Zweiseitiger Hypothesentest

  • Kapitelüberblick

  • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert

  • Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python

  • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert

  • Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert in Python

  • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert

  • Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert in Python

  • Aufgabe: Zweiseitige Hypothesentests

  • Lösung: Datenauswertung

  • Lösung: Erwartungswert

  • Lösung: Anteilswert

  • Lösung: Varianzwert

  • Quiz: Zweiseitiger Hypothesentest

• 5. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquizzes zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen 

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.