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GitHub Copilot, OpenAI & Co. – KI-Werkzeuge für produktives Coding

Lerne, AI-Coding-Assistants produktiv einzusetzen mit GitHub Copilot, OpenAI sowie deren Herausforderern, etwa Cursor AI, V0 und Anthropic.

LERNZIELE

  • Du lernst die führenden KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, OpenAI Canvas, Cursor AI und V0 kennen und erfährst, wie du sie produktiv im Entwicklungsalltag einsetzt.
  • Du verstehst die technischen Grundlagen der KI-Assistenten, einschließlich der eingesetzten LLMs, Prompting-Strategien und Web-APIs von OpenAI und Anthropic.
  • Du erfährst, wie du mithilfe von Embeddings und dem RAG-Entwurfsmuster eigene KI-gestützte Funktionen in deine Softwareprojekte integrierst.

Aufzeichnung

19 Februar

INHALT

Als Einführung in die Welt des AI-gestützten Codings liefert unser Experte Rainer Stropek einen umfassenden Überblick zu den Marktführern GitHub Copilot und OpenAI sowie aktuellen Herausforderern, etwa Cursor AI und Anthropic. Dabei zeigt er die Möglichkeiten dieser Technologien auf, die den Entwicklungsalltag immer stärker beeinflussen.

In der ersten Session stehen die Grundlagen verschiedener KI-Assistenten im Fokus. Du erfährst, welche Unterstützungsfunktionen diese Tools bieten und wie du damit deine Produktivität steigerst. Das zweite Webinar widmet sich weiterführenden Einsatzszenarien, etwa der automatischen Generierung von Tests, Fehlerbehebung und Dokumentation. Ein Vergleich der vorgestellten Tools ermöglicht es dir, die für deine Anforderungen optimale Lösung zu finden.

Im dritten Termin werfen wir einen Blick hinter die Kulissen und beleuchten die technischen Grundlagen der KI-Assistenten. Du lernst die verwendeten Prompting-Strategien, APIs und Kommunikationswege kennen. Die vierte Session legt den Schwerpunkt auf die Web-APIs von OpenAI und Anthropic und betrachtet diese im Detail. Zum Abschluss des Classrooms erfährst du, wie du mithilfe von Embeddings und dem RAG-Entwurfsmuster leistungsstarke KI-Funktionen in Ihre eigenen Projekte implementierst.

SESSIONS

Embeddings und RAG: effizientes Arbeiten mit großen Codebasen
Beendet
19.03.2025
Aufzeichnung

Lerne, mit KI-Assistenten über umfangreiche Codebasen zu kommunizieren und externe Informationen einzubinden.

  • Grundlagen von Embeddings und Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Anwendung von RAG in Coding-Assistants
  • Nutzung von Embeddings zur Arbeit mit großen Codebasen
Deep Dive in OpenAI Web APIs – KI in eigene Softwareprodukte integrieren
Beendet
12.03.2025
Aufzeichnung

Lerne, wie die APIs von OpenAI im Detail funktionieren und wie du diese in eigenen Softwareprodukten implementierst.

  • Deep Dive in OpenAI Web APIs
  • Funktionsweise und Implementierung von AI-Assistants
  • Praktische Anwendung der APIs in eigenen Softwareprodukten
Hinter den Kulissen von Coding-Assistants: Prompting-Strategien, Cloud-Dienste und APIs
Beendet
05.03.2025
Aufzeichnung

Verstehe die zugrundeliegenden Technologien und Konzepte, die hinter AI-Coding-Assistants stecken.

  • Blick hinter die Kulissen der AI-Assistants
  • Prompting-Strategien und Kommunikation mit Cloud-Diensten
  • APIs von OpenAI und Anthropic
  • Praktische Beispiele zur Nutzung der APIs
KI in der Softwareentwicklung – automatisierte Tests, Dokumentation und mehr
Beendet
26.02.2025
Aufzeichnung

Lerne weiterführende Einsatzszenarien von KI-Assistenten kennen, um Produktivität und Qualität in der Softwareentwicklung zu steigern.

  • Erweiterte Einsatzmöglichkeiten von AI-Assistants
  • Generierung von Tests und Fehleranalyse
  • Dokumentationserstellung und Testdatenerzeugung
  • Vergleich verschiedener AI-Assistants
Einführung in AI-Coding-Assistants – GitHub Copilot, Chat GPT und Co.
Beendet
19.02.2025
Aufzeichnung

Erhalte einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten und den praktischen Einsatz von AI-Coding-Assistants.

  • Grundlagen von AI-Coding-Assistants
  • Einführung in unterstützende AI-Tools
  • Livecoding mit verschiedenen AI Assistants

VORAUSSETZUNGEN

Der Fokus liegt auf TypeScript als gemeinsamer Basis für die Demonstrationen, jedoch sind die Konzepte auf eine Vielzahl von Programmiersprachen übertragbar. Eine Vertrautheit mit den Grundlagen von TypeScript wird empfohlen. Basiskenntnisse über die Entwicklung verteilter Systeme, insbesondere mit Web APIs, werden vorausgesetzt. Praxiserfahrung im Umgang mit AI-Systemen wie ChatGPT (Prompting) ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.

Für Teilnehmende, die tiefer in die Materie eintauchen möchten, besteht im Verlauf des Classrooms die Möglichkeit, die vorgestellten Beispiele aktiv mitzuverfolgen. Dazu benötigen sie lediglich gültige API-Keys für die OpenAI- und Anthropic-Plattformen.

DEIN EXPERTE

Rainer Stropek
CEO, passionierter Entwickler, Trainer, Speaker, CoderDojo Mentor | software architetcs

Rainer Stropek, Mitgründer und CEO von software architects, entwickelt mit seinem Team die preisgekrönte SaaS-Zeiterfassung "time cockpit". Als anerkannter Experte für Softwareentwicklung, Softwarearchitektur und Cloud-Computing wurde Rainer Stropek als MVP für Cloud-Computing mit Microsoft Azure, Visual Studio und Entwicklertechnologien ausgezeichnet. Seit 2015 ist er Microsoft Region Director für Österreich. Er ist Autor mehrerer Fachbücher und zahlreicher Fachartikel und durch seine Vorträge auf internationalen Fachkonferenzen bekannt.

Foto von Rainer Stropek

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