Classroom

KI Coding-Tools im Vergleich – GitHub Copilot, Cursor, Claude Code und Open-Source-Alternativen

Lerne in fünf praxisorientierten Sessions die wichtigsten KI-Coding-Tools kennen – von GitHub Copilot über Cursor bis zu Open-Source-Lösungen.

LERNZIELE

Du erhältst einen fundierten Überblick über die wichtigsten KI-Coding-Tools und lernst deren unterschiedliche Ansätze und Einsatzgebiete kennen.
Du erfährst anhand von Live-Demos und praktischen Beispielen, wie du KI-Tools optimal in deine Entwicklungsprozesse integrierst.
Du lernst bewährte Arbeitsweisen kennen, einschließlich effektivem Prompting, Model Context Protocol (MCP) und Agenten-basierten Ansätzen.

Aufzeichnung

28 Januar

Dieses Event steht als Aufzeichnung im Campus bereit.

28.01 - 25.02.26

Aufzeichnung

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INHALT

In diesem Classroom erhältst du einen fundierten, praxisorientierten Überblick über den aktuellen Stand der Technik bei KI-Unterstützung für die Softwareentwicklung. Unser Experte beleuchtet verschiedene Ansätze, etwa IDE-Integrationen, Terminal-Tools, Weboberflächen, spezifikationsgetriebenes Arbeiten sowie "Vibe Coding". Ein besonderer Fokus liegt darauf, wie du diese Werkzeuge sinnvoll in bestehende Entwicklungsprozesse integrierst.

In fünf Sessions stellt unser Experte ausgewählte Tools im Detail vor und demonstriert sie live: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, OpenAI Codex und KiloCode sowie weitere Open-Source-Lösungen. Du lernst dabei nicht nur Funktionsübersichten kennen, sondern verstehst die vollständigen Arbeitsabläufe – vom ersten Prompt über Codegenerierung und Refactoring bis hin zu Tests und Code Reviews mit KI-Unterstützung.

Abseits der Werkzeuge stehen konkrete Arbeitsweisen im Mittelpunkt: Wie formulierst du gute Prompts für komplexe Codeaufgaben? Wie nutzt du das Model Context Protocol (MCP), um Projektkontext, Dokumentation und externe Systeme einzubinden? Wie unterscheiden sich Agenten-basierte Ansätze von klassischen "Autocomplete"-Funktionen? Die Sessions verzichten weitgehend auf Folien und setzen stattdessen auf Live-Coding, sodass die Praxis im Vordergrund steht. Dabei nimmst du viele direkt anwendbare Tipps für den produktiven Einsatz von KI beim Entwickeln mit.

SESSIONS

Open-Source-Tools für KI-gestützte Softwareentwicklung – KiloCode und lokale LLMs in der Praxis

Beendet

25.02.2026

Aufzeichnung

Entdecke, wie du mit Open‑Source‑Lösungen und lokalen Modellen flexible, sichere und datenschutzfreundliche KI‑Coding‑Setups aufbaust.

KiloCode und weitere Open-Source-Werkzeuge im Überblick
Live-Demos mit Cloud-LLMs und lokalen LLMs (z. B. Ollama)
Unterschiede und Gemeinsamkeiten zu kommerziellen KI-Coding-Tools
Entscheidungs- und Architekturhilfen für den praktischen Einsatz

Claude Code und OpenAI Codex im Vergleich

Beendet

24.02.2026

Aufzeichnung

Finde heraus, welches Tool für deine Projekte den größten Mehrwert bietet – im Editor, Terminal oder Browser.

Funktionsüberblick Claude Code und OpenAI-basierte Coding-Workflows
Live-Demos: Einsatz im Editor, Terminal und im Web
Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei Kontext, Tools und Agenten
Auswahlkriterien für typische Anwendungsszenarien

Cursor als spezialisierte KI-Entwicklungsumgebung mit Coding Agents und Background Automation

Beendet

18.02.2026

Aufzeichnung

Erlebe, wie Cursor mit Coding Agents und Background Automation Entwicklungsaufgaben steuert und dir neue Effizienzpotenziale eröffnet.

Überblick über Funktionen und Modelle von Cursor
Unterschiede zu GitHub Copilot in Funktionsumfang und Workflow
Live-Demos: Cursor Coding Agents und Background Agents
Einsatzszenarien für Cursor in bestehenden Projekten

GitHub Copilot in der Praxis

Beendet

04.02.2026

Aufzeichnung

Lerne, wie du GitHub Copilot in deine Workflows integrierst und mit präzisem Prompting Codegenerierung, Reviews und Refactorings beschleunigst.

Funktionsüberblick GitHub Copilot in IDE und Web
Live-Coding mit Copilot in VS Code und Copilot IDE
Codegenerierung, Tests, Refactoring und Dokumentation mit Copilot
Code Reviews, Pull Requests und GitHub Coding Agent

Stand der Technik bei KI-Coding-Tools – Kategorien, Funktionsweise und Workflows

Beendet

28.01.2026

Aufzeichnung

Entdecke, wie moderne KI-Tools Entwicklungsprozesse verändern – von IDE-Integrationen bis zu neuen Workflows wie Vibe Coding.

Einordnung der wichtigsten Kategorien von KI-Coding-Tools
Live-Demos: IDE-Integration, Terminal-Tools, Web-basierte Tools
Rolle und Funktionsweise des Model Context Protocols (MCP)
Vergleich von Vibe Coding, Chat-Workflows und Spec-driven Development

VORAUSSETZUNGEN

Vorausgesetzt wird praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und grundlegende Sicherheit im Arbeiten mit einer modernen IDE bzw. mit dem Terminal. Für die aktive Teilnahme empfiehlt es sich, die jeweils behandelte Software im Vorfeld mindestens als Testversion zu installieren. Python dient als Beispielprogrammiersprache. Im Vordergrund stehen jedoch nicht Sprachdetails, sondern Werkzeuge und Arbeitsweisen. Für das Mitmachen (optional) benötigst du eine aktuelle Python-Version.

DEIN EXPERTE

Rainer Stropek

CEO, passionierter Entwickler, Trainer, Speaker, CoderDojo Mentor | software architetcs

Rainer Stropek, Mitgründer und CEO von software architects, entwickelt mit seinem Team die preisgekrönte SaaS-Zeiterfassung "time cockpit". Als anerkannter Experte für Softwareentwicklung, Softwarearchitektur und Cloud-Computing wurde Rainer Stropek als MVP für Cloud-Computing mit Microsoft Azure, Visual Studio und Entwicklertechnologien ausgezeichnet. Seit 2015 ist er Microsoft Region Director für Österreich. Er ist Autor mehrerer Fachbücher und zahlreicher Fachartikel und durch seine Vorträge auf internationalen Fachkonferenzen bekannt.