KI für den Unternehmenseinsatz – vertraulich und sicher

INHALT

KI ist nicht gleich KIEntscheidend für die Vertrauenswürdigkeit ist die konkrete Umsetzung der genutzten KI-Dienste. Da unterscheidet sich zunächst ein selbst betriebenes Open-Source-Modell von einer Black-Box-KI in der Cloud. Aber natürlich stellt sich auch die Frage nach dem jeweils zu betreibenden Aufwand, den damit verbundenen Kosten und ob das zu den tatsächlich zu erwartenden Verbesserungen bei Sicherheit und Vertraulichkeit noch in einem vernünftigen Verhältnis steht.  Hier liefert dieses Webinar entscheidenden Mehrwert für alle, die jetzt den Einsatz von KI planen. Die Referenten stellen dazu verschiedene Konzepte vor, KI im Unternehmen zu nutzen und vergleichen diese in Hinblick auf Technik, Kosten und Datenschutz. Diesen Überblick reichern sie an mit Bezugsquellen und Praxis-Tipps für die eigene Umsetzung.  Im Webinar stellen die Referenten drei Konzepte vor:   Extern gehostete Modelle (Software as a Service) wie ChatGPT Teilweise selbst betriebene KI: ChatGPT mit Azure OpenAI oder eigenes (Open Source) LLM wie LLama auf angemieteten Cloud-Computern (HuggingFace, AWS & Co)  Komplett intern gehostete KI: Eigener Server mit GPUs im eigenen Keller oder Rechenzentrum + eigenes LLM Neben der technischen Umsetzung, dem Aufwand und den Kosten werden auch die jeweiligen Implikationen der verschiedenen Konzepte für Datenschutz und Vertraulichkeit vorgestellt und diskutiert. Außerdem gibt es Beispiele für konkrete Einsatzszenarien und reale Demos. Dabei wird Aaron Kaplan auch seine Erfahrungen beim Anpassen der Modelle an spezielle Aufgaben weitergeben. Zur Abrundung stellt Joerg Heidrich noch einen Vorschlag für eine KI-Policy im Unternehmen vor.