Python für Umsteiger von anderen Programmiersprachen

In dem Online-Workshop:

• lernen Sie mithilfe von Jupyter Notebooks die Besonderheiten der Python-Syntax kennen

• verwenden Sie die wichtigsten Datentypen und Standardbibliotheken aus Python und üben an vielen Beispielen, diese zur effektiven und zugleich eleganten Problemlösung einzusetzen 

• lernen Sie Pythons selection & iteration Statements (if-else, Schleifen und ähnliche Konstrukte) anhand ihrer Definitionen und Beispiele kennen. Zudem widmen Sie sich dem wichtigen Konzept der Funktionen

• erfahren Sie wie Fehlerhandling in Python erfolgt

• erhalten Sie einen Einstieg in den nicht nur für Data Scientists wichtigen Python Scientific Stack mit den Tools Numpy und Pandas

• geht es zum Schluss auch um den Aspekt der Performance-Optimierung.

Zielgruppe

Entwickelnde mit Kenntnissen in anderen Programmiersprachen, aber auch (angehende) Data Scientists. Der Workshop verschafft Ihnen eine solide Grundlage für Bereiche wie Data Science, Modellierungen, Algorithmen, Prozessanalysen oder Rapid Prototyping. 

Voraussetzungen

• Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache

Zur Workshop-Durchführung wird Zoom verwendet mittels eines DSGVO-konformen On-Premise-Connectors. Wir bitten Sie, ein Mikrofon oder Headset sowie einen aktuellen Browser zu nutzen.

Inhalte

• 1. Tag

  • Warum Python?

  • Beispiele und Use Cases

  • Grundlegende Datentypen

  • Python-Operatoren

  • Ein genauer Blick auf Python-Strings

  • Variablen

  • Bedingungen - if...else

  • Daten-Container - die wichtigsten Merkmale von Listen

  • Schleifen und Iterationen

  • Weitere Daten-Container: Tuples, Dictionaries, Sets

  • Nützliche Funktionen für Daten-Container

• 2. Tag

  • Standardmodule

  • String-Formatierung

  • List Comprehensions – mehr als syntaktischer Zucker

  • Slicing in Python

  • Funktionen in Python

    • Wie werden Funktionen definiert?

    • Geltungsbereich von Variablen

    • Optionale und Default-Parameter

    • Beispiele

    • Argumente mit Keywords

    • Function Annotations

    • Exkurs: anonyme Funktionen

• 3. Tag

  • Exception Handling

    • Wie man Exceptions interpretiert

    • Grundlagen und Best Practices

    • Das assert-Statement

    • Gängige Exceptions

  • Nützliche Python-Module

  • Exkurs: Numpy, Pandas und Performanceoptimierung

Die Lerninhalte und das vermittelte Mindset, Probleme „pythonic“ zu lösen, liefern Ihnen ein festes Fundament, um lesbaren und nachhaltigen Python-Code zu schreiben. 

Die Kursunterlagen sind in englischer Sprache, die Schulung selbst wird auf Deutsch durchgeführt und bietet viel Raum für Diskussion und Austausch. 

Leistungen Ihres Workshoptickets

• Workshopunterlagen

• Teilnahmebescheinigung

Durchführung

Ist die Durchführung der Veranstaltung aufgrund höherer Gewalt, wegen Verhinderung eines Referenten, wegen Störungen am Veranstaltungsort oder aufgrund zu geringer Teilnehmerzahl (weniger als 50%) nicht möglich, werden die Teilnehmer spätestens 7 Tage vorher informiert.

Die Teilnehmerzahl ist auf max. 15 Personen begrenzt.