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Webinare einer Webinar-Serie
Modelle, Anwendungen und Optimierung von LLMs
In diesem Online-Kurs erfahren Sie, wie generative KI funktioniert, welche großen Sprachmodelle (LLMs) es gibt und welche kommerziellen Anbieter sowie Open-Source-Alternativen zur Verfügung stehen. Sie lernen technische Voraussetzungen und Optimierungstechniken wie Fine-Tuning, Quantisierung und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen, um die Effizienz und Leistung Ihrer Modelle zu verbessern.
Modelle, Anwendungen und Optimierung von LLMs
Überblick
Grundlagen, Ausführung und Modelloptimierung mit GenAI
In diesem Online-Kurs lernen Sie die Funktionsweise von Generativer KI kennen, einschließlich der verschiedenen Typen großer Sprachmodelle (LLMs) und der führenden kommerziellen Anbieter sowie Open-Source-Alternativen. Sie erfahren, wann der Einsatz von GenAI sinnvoll ist und welche technischen Anforderungen zur erfolgreichen Implementierung notwendig sind. Zudem erhalten Sie Einblicke in die lokale Ausführung von KI-Modellen und deren Performance. Der Kurs deckt auch Methoden zur Optimierung Ihrer KI-Modelle, wie Fine-Tuning und Quantisierung sowie das Konzept und die Vorteile der Retrieval-Augmented Generation (RAG) ab.
Sebastian Springer
Principal IT Architect | MaibornWolff
Sebastian Springer arbeitet bei MaibornWolff in München. Als Berater, Trainer und Autor beschäftigt er sich intensiv mit den Aspekten des client- und serverseitigen JavaScript, das sich mittlerweile in allen Lebensbereichen wiederfindet. Der Fachmann legt den Fokus auf die Fragestellung, welchen Beitrag Webtechnologien in der Welt von morgen leisten und wie sie den steigenden Anforderungen standhalten können. Dafür entwickelt er Architekturen, Codequalität und Tools weiter.