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Webinare
KI-Modellkunde: Fundierte Entscheidungshilfe für KI-Modelle im Unternehmen
Dieser Deep Dive bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über die aktuelle KI-Modelllandschaft. Wir kombinieren neueste Forschungserkenntnisse mit unserer praktischen Erfahrung, um die Leistungsfähigkeit führender Modelle wie OpenAIs o1, Googles Gemini 2.0, Anthropics Sonnet 3.5 und Mistral Large 2 zu analysieren. Erfahren Sie, welche Modelle sich für Ihre Anwendungsfälle eignen, worauf es bei der Auswahl ankommt und wie Sie das volle Potenzial von KI in Ihrem Unternehmen ausschöpfen.
KI-Modellkunde: Fundierte Entscheidungshilfe für KI-Modelle im Unternehmen
Dieses Webinar hat bereits stattgefunden. Die Aufzeichnung finden Sie im heise Shop.
Überblick
Die Auswahl des richtigen KI-Modells ist entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Doch angesichts der Vielzahl verfügbarer Modelle fällt die Entscheidung oft schwer. Dieser Deep Dive schafft Klarheit: Er klassifiziert die verschiedenen Modelltypen, analysiert deren Leistungsfähigkeit anhand standardisierter Benchmarks und gibt praktische Empfehlungen für typische Anwendungsfälle.
Dabei werden sowohl Open-Source- als auch proprietäre Modelle wie OpenAIs o1, GPT-4o, DeepSeek-V3, Alibabas Qwen 2.5, Metas Llama 3.3, AWS Nova Pro, Googles Gemini 2.0, Anthropics Sonnet 3.5 und Mistral Large 2 berücksichtigt. Ein besonderer Fokus liegt auf dem neuesten Supermodellen von OpenAI (o1). Neben technischen Aspekten beleuchtet der Report auch wirtschaftliche Faktoren wie Lizenzmodelle und Preis-Leistungs-Verhältnis. Abgerundet wird er durch einen Ausblick auf erwartete Entwicklungen und konkrete Handlungsempfehlungen für Unternehmen.
Themenschwerpunkte
Einführung und Überblick
Grundlegende Klassifizierung der Modelle
Detaillierte Modellanalyse
Leistungsvergleich und Benchmarking
Anwendungsfälle und Best Practices
OpenAI o1 im Fokus
Zukunftsausblick
Fazit und Handlungsempfehlungen
Zielgruppe
Dieses Webinar richtet sich an alle, die KI im Unternehmen produktiv einsetzen wollen, praxisnahe Orientierung benötigen und einen aktuellen, klaren Blick auf die (Un-)Möglichkeiten generativer KI bekommen wollen.
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Webinar sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich
Leistungen des Tickets
Live-Webinar
Webinar-Aufzeichnung
Vortragsfolien zum Webinar
Persönliche Teilnahmebescheinigung
Allen Abonnenten eines academy Pass wird die Aufzeichnung des Webinars über den academy Campus zur Verfügung gestellt.
Experten
Benjamin Danneberg
Partner, KI-Berater
Benjamin Danneberg ist Mitgründer der KI-Beratung DEEP CONTENT und Mitherausgeber des KI-Fachmagazins THE DECODER. Er arbeitet seit über 12 Jahren im digitalen Publishing, sowohl im Tech-Journalismus als auch in Marketing und Kommunikation. Seine Praxiserfahrung aus Medienhäusern und Agenturen gibt er in der Beratung mit Schwerpunkt KI an Unternehmen weiter und treibt die KI-Strategie der heise Gruppe voran. Ben ist zudem redaktioneller Leiter des Fachdienstes für Unternehmen, heise KI PRO.
Kim M. Scheurenbrand
KI-Stratege, Redakteur bei THE DECODER, Co-Redakteur heise KI-Update
Kim ist Redakteur bei THE DECODER und KI-Stratege für die Umsetzung von KI in Unternehmen. Seine Erfahrung aus seinen beruflichen Stationen bei Springer und Deloitte ermöglichen ihm unterschiedliche Perspektiven auf KI.
Matthias Bastian
Partner, KI-Berater
Matthias Bastian ist Mitgründer der KI-Beratung DEEP CONTENT und Mitherausgeber des KI-Fachmagazins THE DECODER. Er befasst sich mit generativer KI insbesondere für effizientere Content-Prozesse.
Maximilian Schreiner
KI-Experte, Leitender Redakteur THE DECODER, Co-Redakteur heise KI-Update
Maximilian Schreiner ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
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