Python-Grundlagen und Datenaufbereitung mit NumPy und pandas

NumPy ist eine numerische Bibliothek für Python und bildet die Grundlage vieler anderer Maschine-Learning-Module. Sie lernen den Unterschied zwischen NumPy-Arrays und herkömmlichen Python-Datenstrukturen kennen und erfahren, wie Sie (Vektor-)Funktionen auf NumPy-Arrays anwenden.

Heterogene, also auch nicht-numerische Datenstrukturen, bearbeitet man vorzugsweise mit pandas. Sie erhalten einen ersten Einblick in die Möglichkeiten von pandas, das in Sachen Datenverarbeitung kaum Wünsche offen lässt.

Kenntnisse einer höheren Programmiersprache werden vorausgesetzt. Elementare Python-Grundlagen sind hilfreich. Die Python-typischen Spracheigenschaften, auf die es beim Machine Learning besonders ankommt, werden zu Beginn kurz aufgefrischt.

Die Folien des Webinars sind aufgrund zahlreicher englischer Begriffe vollständig in englischer Sprache gehalten, um eine bessere Lesbarkeit zu erzeugen. Der Vortrag findet in deutscher Sprache statt.