Das Huggingface-Ökosystem und Inferenzmodelle

Verstehen Sie, wie Sie existierende Modelle des Huggingface-Systems nutzen können. Lernen Sie die unterschiedlichen Modelltypen kennen und finden Sie ein zu Ihren Anforderungen passendes Modell. Über Inferenzmodelle können Sie generische Aufgaben lösen, dies erfordert nicht mal Trainingsdaten.

Mit Prof. Dr. Christian Winkler

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Überblick

Wir zeigen Ihnen, wie das Huggingface-Ökosystem funktioniert und wie Sie dort existierende Modelle finden und nutzen können. Dazu gehören etwa Sentiment Detection, aber auch Textzusammenfassungen. Lernen Sie außerdem, wie Sie Texte ohne Trainingsmenge klassifizieren können. Dazu dient die sogenannte Zero-Shot Classification. Inferenzmodelle können zudem Schlüsse aus Texten ziehen und so beispielsweise Hypothesen bestätigen.

Grundlagen in Machine Learning sind empfohlen.

Prof. Dr. Christian Winkler

Gründer von datanizing und Professor für User Experience | datanizing GmbH

Prof. Dr. Christian Winkler ist Co-Gründer der datanizing GmbH und beschäftigt sich seit 20 Jahren mit künstlicher Intelligenz, speziell mit der automatisierten Analyse natürlich-sprachiger Texte (Natural Language Processing). Er forscht und publiziert zu diesem Thema und ist regelmäßig Sprecher auf Machine-Learning-Konferenzen. Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert er sich bei seiner Forschung auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren.

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