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Classroom-Sessions

Use Cases für den KI-Einsatz im Unternehmen finden und umsetzen

Eine zentrale Frage im KI-Management lautet: Wie beginnt man damit, KI im Unternehmen einzuführen und in Arbeitsprozesse zu implementieren? In dieser Session gibt Ihnen unser Experte die Antwort darauf. Sie lernen Methoden und Tools kennen, mit denen Sie die besten Use Cases im eigenen Unternehmen finden, bewerten und umsetzen.

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Use Cases für den KI-Einsatz im Unternehmen finden und umsetzen

Enthalten im Classroom: KI-Management – Einsatz von KI im Unternehmen beurteilen und steuern
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Überblick

  • Sie lernen die Vorgehensweise für ein Data-Science- und KI-Projekt kennen

  • Sie wissen, welche Fragen Sie vor der Umsetzung eines solchen Projektes klären müssen

  • Sie kennen die Methoden, um Use Cases im eigenen Unternehmen zu identifizieren und bewerten

Inhalt

Sie lernen anhand anschaulicher Use Cases aus der Praxis, wie Sie ein Data-Science- oder KI-Projekt idealerweise aufsetzen. Dabei geht unser Experte auch auf potenzielle Stolperfallen ein, die es zu umschiffen gilt. Mit diesen Informationen können Sie Erkenntnisse für ein erfolgreiches KI-Management in Ihrem Unternehmen ableiten. Darauf aufbauend lernen Sie eigene Use Cases zu definieren und identifizieren. Dabei geht es auch um eine sinnvolle Priorisierung nach deren erwartbaren Nutzen im Unternehmen.

Um Ihr KI-Projekt anschließend effizient zu steuern und managen, stellt unser Experte unterschiedliche Tools, Methoden und Canvas-Vorlagen vor. Anhand anschaulicher Beispiele entwickeln Sie abschließend einen Leitfaden zum Vorgehen bei Management und Umsetzung von KI-Projekten.

Zielgruppe

Personen, die als KI-Manager in Unternehmen tätig sind oder diese Rolle anstreben. Das umfasst unter anderem Führungskräfte und Entscheidungsträger, die sich mit der Implementierung und Steuerung von Künstlicher Intelligenz in ihren Organisationen befassen, etwa Projektleiter, Innovationsmanager oder IT-Manager. Ebenso Personen, die sich in das Thema KI-Management einarbeiten möchten.

Voraussetzungen

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Agenda

  • Vorgehen im eigenen KI-Projekt

  • Use Cases aus verschiedenen Bereichen

  • Use Cases selbst definieren

  • Tools und Methoden

  • Leitfaden zum Vorgehen

Foto von Prof. Dr. Andreas Moring

Prof. Dr. Andreas Moring

Professor für KI, Digitalwirtschaft und Innovation | International School of Management, Hamburg

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