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KI-Management – Einsatz von KI im Unternehmen beurteilen und steuern

Als KI-Manager stehen Sie vor der Herausforderung, die richtigen Methoden und Use Cases für KI im eigenen Unternehmen zu finden und umzusetzen. Im Fokus dieses Classrooms stehen daher Technologien, Methoden und Werkzeuge für das KI-Management in der Praxis. Mit diesem Wissen und den praktischen Beispielen sind Sie ideal vorbereitet, KI-Lösungen in Ihrem Unternehmen richtig einzuschätzen, zu bewerten und erfolgreich umzusetzen.

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KI-Management – Einsatz von KI im Unternehmen beurteilen und steuern

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Überblick

  • Sie erfahren, nach welchen Prinzipien und Konzepten KI funktioniert

  • Sie kennen die Voraussetzungen, damit sich Menschen in ihrem Job auf KI einlassen

  • Sie lernen die aktuellen rechtlichen Regulierungen von KI kennen

Inhalt

In diesem Classroom erhalten Sie einen tiefen Einblick in die verschiedenen Typen von KI-Technologien, ihre Funktionen und praktischen Anwendungen. Von der maschinellen Lernfähigkeit bis hin zur natürlichen Sprachverarbeitung erkunden Sie mit unserem Experten die verschiedenen Arten von KI und untersuchen, wie sie in unterschiedlichen Branchen eingesetzt werden. Alle Beispiele und Use Cases stammen aus der Praxis und sind leicht auf Unternehmen und Organisationen in allen Branchen zu übertragen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf generativer KI und dem Konzept des Promptings, sowie den Tools und Use Cases aus verschiedenen Bereichen. Sie lernen konkrete Beispiele und Fallstudien kennen, um zu verstehen, wie Unternehmen generative KI nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und ihre Prozesse zu optimieren. Außerdem verstehen Sie, wie Sie geeignete Use Cases für KI identifizieren und erfolgreich umsetzen sowie welche Methoden und Tools Sie dazu am besten verwenden.

Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie KI in Organisationen implementieren, angefangen von den Planungsphasen bis hin zur Integration in bestehende Prozesse und die Zusammenarbeit mit dem Personal. Sie lernen dabei auch wichtige rechtliche und ethische Aspekte kennen, darunter den rechtlichen Rahmen für KI, Responsible AI und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.

Zielgruppe

Personen, die als KI-Manager in Unternehmen tätig sind oder diese Rolle anstreben. Das umfasst unter anderem Führungskräfte und Entscheidungsträger, die sich mit der Implementierung und Steuerung von Künstlicher Intelligenz in ihren Organisationen befassen, etwa Projektleiter, Innovationsmanager oder IT-Manager. Ebenso Personen, die sich in das Thema KI-Management einarbeiten möchten.

Voraussetzungen

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Agenda

  • KI-Einsatz in verschiedenen Branchen

  • Veränderungen von Prozessen durch KI

  • Prompt Writing und Prompt Engineering

  • Veränderungsmanagement bei der KI-Implementierung

  • Erwartungen von Mitarbeitern gegenüber KI

  • KI-Regulierung und -Ethik

Foto von Prof. Dr. Andreas Moring

Prof. Dr. Andreas Moring

Professor für KI, Digitalwirtschaft und Innovation | International School of Management, Hamburg

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