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Classroom-Sessions
Künstliche Intelligenz strategisch nutzen – vom Buzzword zum konkreten Use Case
Nutze das volle Potenzial deiner Daten von Anfang an: In dieser Session steigst du mit einem klaren Fundament in die Welt der künstlichen Intelligenz und Data Science ein. Du verstehst zentrale Fachbegriffe, lernst bewährte Frameworks zur Priorisierung von Use Cases kennen und identifizierst die wirkungsvollsten Einsatzmöglichkeiten für dein Unternehmen.
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Professional
Künstliche Intelligenz strategisch nutzen – vom Buzzword zum konkreten Use Case
Enthalten im Classroom: KI und Data Science im Unternehmen – von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen
Überblick
Du verstehst, wie du Ideen mit ACHIEVE-Framework und Impact-vs-Effort-Matrix zu Quick Wins und strategischen Projekten priorisierst
Du kannst den Datenreifegrad deines Unternehmens bewerten und die nächsten Entwicklungsschritte ableiten
Du lernst künftige Analysen mit Frameworks zu strukturieren und Use Cases sicher zu identifizieren
Inhalt
Zunächst schafft unser Experte Klarheit in der oft verwirrenden Begriffswelt: Du verstehst die Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz, Data Science, Machine Learning und Deep Learning. Diese klare Abgrenzung hilft dir dabei, realistische Erwartungen zu entwickeln und die richtige Technologie für deine Herausforderungen auszuwählen.
Mit dem ACHIEVE-Framework und der Impact-vs-Effort-Matrix erhältst du praxiserprobte Werkzeuge zur systematischen Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases. Du lernst, Technologiepotenzial in konkrete Werthebel für Kunden-, Mitarbeiter- und Prozessperspektive zu übersetzen. Dabei unterscheidest du zwischen Quick Wins und strategischen Langzeitprojekten, um deine Ressourcen optimal einzusetzen.
Anschließend lernst du die Datenreife deines Unternehmens zu bewerten. Du analysierst systematisch, wo deine Organisation aktuell steht und welche Entwicklungsschritte als nächstes sinnvoll sind. Anhand typischer Reifestufen erkennst du Handlungsfelder und entwickelst einen strukturierten Fahrplan für deine datengetriebenen Initiativen. Praktische Übungen zur KI-Readiness und Use-Case-Priorisierung runden die Session ab und ermöglichen dir die direkte Anwendung der erlernten Konzepte.
Zielgruppe
(Projekt-)Manager, Business-Analysten sowie Fach- und Führungskräfte, die datengetriebene Initiativen starten oder ausbauen möchten.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Datenverarbeitung und Statistik sowie erste Erfahrungen mit Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Agenda
Einführung in KI, Data Science, Machine Learning und Deep Learning
Geschäftswert erkennen: ACHIEVE-Framework und Impact-/Effort-Matrix
Datenreife bewerten und datenstrategisches Zielbild entwickeln
Praxisübungen zur KI-Readiness, Use-Case-Priorisierung und Planung datengetriebener Vorhaben
Enthalten im Classroom:
Benedikt Backhaus
KI-Dozent und Unternehmensberater | Selbstständig
Benedikt Backhaus ist selbstständiger KI-Berater und Keynote Speaker. Er unterstützt mittelständische Unternehmen und Global Player dabei, Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah im Arbeitsalltag zu verankern. Er hat über 35 Videokurse zur KI-Anwendung in Unternehmen entwickelt und umgesetzt. Darüber hinaus schult er in Workshops, Online-Trainings und Live-Webinaren Mitarbeitende in der berufsbezogenen Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT. Auf LinkedIn teilt er regelmäßig Impulse, Use Cases und Tipps zum produktiven KI-Einsatz.