KI und Data Science im Unternehmen – von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen

• Du lernst Initiativen systematisch zu bewerten und kannst Use Cases mit ACHIEVE-Framework und Impact-vs-Effort-Matrix identifizieren

• Du verstehst Daten iterativ mit Python, Jupyter Notebooks und generativer KI zu analysieren

• Du kannst die Grundlagen einer fokussierten Datenstrategie für deinen wichtigsten Use Case entwerfen

Inhalt

Dieser Classroom führt dich systematisch in die Welt der künstlichen Intelligenz und Data Science ein. In fünf aufeinander aufbauenden Sessions entwickelst du die Fähigkeiten, um Daten strategisch zu nutzen und datengetriebene Entscheidungen in deinem Unternehmen zu etablieren.

Die erste Session legt mit KI-Grundlagen und bewährten Frameworks das Fundament für deinen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Du lernst das ACHIEVE-Framework und die Impact-vs-Effort-Matrix kennen, um Use Cases systematisch zu bewerten und priorisieren. Unser Experte zeigt dir, wie du den Datenreifegrad deines Unternehmens einschätzt und strategische Entwicklungsschritte ableitest.

In der folgenden Session konzentrierst du dich auf die Datenerfassung und -aufbereitung. Du identifizierst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, führst explorative Datenanalysen (EDA) durch und wendest Techniken zur Datenbereinigung an. Dabei behandelt unser Experte auch ethische Aspekte der Datenanalyse und zeigt dir, wie du Bias erkennst und vermeidest.

Die dritte Session behandelt die praktische Anwendung von Python und Jupyter Notebooks. Du arbeitest mit Standardbibliotheken (Pandas, Matplotlib und Seaborn) und lernst, wie du generative KI-Tools wie ChatGPT als Analyseassistenten einsetzt. Diese Kombination aus traditionellen Analysemethoden und modernen KI-Tools beschleunigt deine Arbeitsprozesse erheblich.

Der vierte Termin fokussiert sich auf die Visualisierung deiner Analyseergebnisse. Du lernst Diagramme nach bewährten Designprinzipien zu gestalten, passende Visualisierungstypen zu wählen und erste Dashboards zu erstellen. Unser Experte erklärt dir, wann statische oder interaktive Darstellungen sinnvoll sind und wie du komplexe Daten verständlich präsentierst.

Die abschließende Session widmet sich Storytelling mit Daten sowie strategischen Aspekten. Du verstehst, wie du eine überzeugende Datenstory für verschiedene Zielgruppen entwickelst, einen strukturierten Kommunikationsplan erstellst und eine fokussierte Mini-Datenstrategie für einen konkreten Use Case entwirfst. Diese strategische Perspektive hilft dir, nachhaltige, datengetriebene Initiativen in deinem Unternehmen zu etablieren.

Zielgruppe

(Projekt-)Manager, Business-Analysten sowie Fach- und Führungskräfte, die datengetriebene Initiativen starten oder ausbauen möchten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenverarbeitung und Statistik sowie erste Erfahrungen mit Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Agenda

• Einführung in KI, Data Science, Machine Learning und Deep Learning

• Geschäftswert erkennen: ACHIEVE-Framework und Impact-/Effort-Matrix

• Datenreife bewerten, Datenquellen und -arten identifizieren

• Explorative Datenanalyse (EDA) und Datentransformationstechniken

• Datenqualität, Governance, Versionierung und ethische KI

• Analyse-Workflow in Python und Jupyter Notebooks

• Generative KI als Code- und Ideengeber im Analyseprozess

• Visualisierung, Dashboarding und Storytelling mit Daten für unterschiedliche Stakeholder

• Mini-Datenstrategie und Kommunikationsplan für den priorisierten Use Case