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Classroom-Sessions
Datenvisualisierung mit Python und Tableau – von der Analyse zum aussagekräftigen Dashboard
Rohe Daten allein überzeugen niemanden – erst eine professionelle Visualisierung macht aus Zahlen verständliche Erkenntnisse. In dieser Session lernst du, wie du Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufbereitest und überzeugend präsentierst. Du gestaltest Visualisierungen nach bewährten Designprinzipien, wählst passende Diagrammtypen und entscheidest bewusst zwischen statischen und interaktiven Darstellungsformen.
Enterprise
Professional
Datenvisualisierung mit Python und Tableau – von der Analyse zum aussagekräftigen Dashboard
Enthalten im Classroom: KI und Data Science im Unternehmen – von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen
Überblick
Du wendest Grundprinzipien aus Design und Darstellung zielgerichtet an und wählst passende Diagrammtypen basierend auf Datenart und Aussageziel
Du lernst eigene Visualisierungen mit Python, ChatGPT oder Tableau Public zu erstellen
Du verstehst erste Dashboards oder Infografiken für deine Analyseergebnisse zu entwickeln
Inhalt
Datenvisualisierung ist mehr als das Erstellen hübscher Diagramme. Du verstehst den strategischen Mehrwert von Visualisierungen für Mustererkennung, Entscheidungsfindung und Stakeholder-Kommunikation. Unser Experte vermittelt dir bewährte Designprinzipien, mit denen du visuelle Ausgaben klar, konsistent und ansprechend gestaltest. Du lernst systematisch, welcher Diagrammtyp sich für welche Fragestellung eignet.
Ein besonderer Fokus liegt auf der bewussten Entscheidung zwischen statischen und interaktiven Visualisierungen. Während statische Grafiken für Reports und Präsentationen optimal sind, ermöglichen interaktive Dashboards eine tiefere Datenexploration. Du arbeitest mit Python, ChatGPT und Tableau Public, um verschiedene Visualisierungsansätze kennenzulernen und deren jeweilige Stärken zu verstehen.
Abschließend entwickelst du ein eigenes Dashboard oder eine Infografik, basierend auf realen Analyseergebnissen. Diese praktische Anwendung festigt dein Verständnis und zeigt dir, wie du komplexe Datenanalysen in verständliche, handlungsorientierte Visualisierungen transformierst.
Zielgruppe
(Projekt-)Manager, Business-Analysten sowie Fach- und Führungskräfte, die datengetriebene Initiativen starten oder ausbauen möchten.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Datenverarbeitung und Statistik sowie erste Erfahrungen mit Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Agenda
Nutzen und Zielsetzung von Visualisierungen in Analyse, Monitoring und Entscheidungsfindung
Gestaltung nach Grundprinzipien aus Design und Kommunikation
Auswahl geeigneter Diagrammtypen für Vergleiche, Entwicklungen, Verteilungen und Beziehungen
Einsatzmöglichkeiten statischer vs. interaktiver Visualisierungen
Erstellung von Visualisierungen mit Python, ChatGPT und Tableau Public
Entwicklung eines eigenen Dashboards oder einer Infografik auf Basis deiner Analyseergebnisse
Enthalten im Classroom:
Benedikt Backhaus
KI-Dozent und Unternehmensberater | Selbstständig
Benedikt Backhaus ist selbstständiger KI-Berater und Keynote Speaker. Er unterstützt mittelständische Unternehmen und Global Player dabei, Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah im Arbeitsalltag zu verankern. Er hat über 35 Videokurse zur KI-Anwendung in Unternehmen entwickelt und umgesetzt. Darüber hinaus schult er in Workshops, Online-Trainings und Live-Webinaren Mitarbeitende in der berufsbezogenen Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT. Auf LinkedIn teilt er regelmäßig Impulse, Use Cases und Tipps zum produktiven KI-Einsatz.