Classroom

Moderne KI-Agents entwickeln – Function Tools, MCP und Multi-Agentensysteme

Lerne moderne KI-Agents mit Function Tools, dem Model Context Protocol (MCP) und Multi-Agentensystemen zu entwickeln.

LERNZIELE

Du lernst Function Tools zu entwerfen, zu implementieren und in eigene Projekte zu integrieren
Du beherrscht das Model Context Protocol (MCP) inklusive Authentifizierung, Transportprotokollen und Einbindung in gängige Entwicklungsumgebungen
Du kannst Multi-Agentensysteme mit Open-Source-SDKs (etwa dem OpenAI Agents SDK) entwickeln, betreiben und für Anwendungsfälle in der Praxis einsetzen

Aufzeichnung

08 Oktober

Dieses Event steht als Aufzeichnung im Campus bereit.

08.10 - 05.11.25

Aufzeichnung

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INHALT

Im Mittelpunkt stehen Function Tools, das Model Context Protocol (MCP) sowie die Entwicklung und der Betrieb von Multi-Agentensystemen. Du lernst, wie du agentische Funktionalitäten entwirfst, diese mit strukturiertem Output und parametrisierten Schnittstellen ausstattest sowie sicher in verschiedene KI-Tools integrierst, etwa Copilot, Cursor oder Claude. Zusätzlich zur technischen Umsetzung, behandelt unser Experte auch weitere Aspekte im Zusammenhang mit agentischer KI, etwa MCP Authentifizierung, Cloud-Betrieb und Best Practices im Agenten-Design.

Die Sessions sind bewusst Code-lastig gestaltet und bieten Raum für aktives Mitmachen. Du entwickelst primär in TypeScript, punktuell ergänzt durch Python-Beispiele. Als Entwicklungsumgebung verwendet unser Experte Cursor, alternativ kannst du aber jede moderne IDE mit KI-Unterstützung nutzen.

Der Classroom ist so aufgebaut, dass du am Ende dazu in der Lage sein wirst, eigene KI-Agents und Multi-Agentensysteme zu konzipieren, zu implementieren und in produktive Umgebungen zu integrieren. Anhand gemeinsamer Codebeispiele lernst du alle Schritte von der Konzeption bis zur Integration in reale Entwicklungs- und Betriebsumgebungen kennen.

SESSIONS

Multi-Agentensysteme entwickeln – OpenAI Agent SDK und Agent2Agent-Protokoll

Beendet

05.11.2025

Aufzeichnung

Lerne, wie du komplexe Multi-Agentensysteme aufbaust und koordinierst.

Einführung in Multi-Agentensysteme: Grundlagen und Architektur
Arbeiten mit dem OpenAI Agent SDK: Funktionen und Möglichkeiten
Das Agent2Agent-Protokoll: Aufbau, Zweck und praktische Anwendung

MCP-Server produktiv betreiben – Cloud-Deployment und Sicherheitskonzepte

Beendet

29.10.2025

Aufzeichnung

Lerne MCP-Server von der lokalen Entwicklungsumgebung bis hin zum zuverlässigen Cloud-Betrieb bereitzustellen.

Bereitstellung und Betrieb von MCP-Servern in Cloud-Umgebungen
Grundlagen und Implementierung von OAuth2-Authentifizierung mit MCP
Deployment-Strategien in der Cloud

MCP Streamable-Protokoll und Server-Sent Events für KI-Anwendungen

Beendet

22.10.2025

Aufzeichnung

Lerne das MCP Streamable-Transportprotokoll kennen, um Datenströmen zwischen KI-Agenten über das Internet zu ermöglichen.

Überblick: MCP Streamable-Protokoll und Streaming-Grundlagen
Einführung in Server-Sent Events (SSE) und deren Besonderheiten
Implementierung von Streamable in eigenen MCP-Servern (TypeScript)
Herausforderungen und Best Practices beim Einsatz von MCP Servern über das Internet

KI-Agenten verbinden – Model Context Protocol und stdio-Protokoll meistern

Beendet

15.10.2025

Aufzeichnung

Lerne, wie du eigene MCP-Server implementierst und Function Tools über standardisierte Schnittstellen bereitstellst.

Grundlagen und Ziele des Model Context Protocol (MCP)
Das stdio-Protokoll
Beispiele: Einsatz fertiger MCP-Server
Entwicklung eines eigenen MCP-Servers mit stdio-Protokoll (TypeScript)

Function Tools für agentische KI-Systeme entwickeln

Beendet

08.10.2025

Aufzeichnung

Lerne, wie du KI-Agents konzipierst, implementierst und optimal parametrisierst, um KI-Modellen erweiterte Handlungsfähigkeit zu verleihen.

Einführung in agentisches Verhalten und Function Tools
Entwicklung und Implementierung eigener Function Tools (TypeScript)
Verwendung von Structured Output
Good Practices für das Design und die Parametrisierung von Function Tools
Praktische Beispiele und gemeinsames Coding

VORAUSSETZUNGEN

Praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungswerkzeugen (etwa GitHub Copilot, Cursor, Claude, OpenAI Codex)
Grundkenntnisse im Prompt-Engineering
Grundkenntnisse im Bereich JavaScript/TypeScript (Beispielcode wird bereitgestellt, es muss kein eigener Code von Grund auf entwickelt werden)
Grundkenntnisse im Umgang mit Web APIs (insbesondere KI-APIs wie z.B. OpenAI API)
Grundkenntnisse über OAuth2
Aktuelle LTS-Version von Node.js (oder vergleichbarer Laufzeitumgebung), IDE idealerweise mit KI-Unterstützung (z.B. GitHub Copilot, Cursor, Windsurf)
OpenAI API Key mit mindestens 10€ Guthaben

DEIN EXPERTE

Rainer Stropek

CEO, passionierter Entwickler, Trainer, Speaker, CoderDojo Mentor | software architetcs

Rainer Stropek, Mitgründer und CEO von software architects, entwickelt mit seinem Team die preisgekrönte SaaS-Zeiterfassung "time cockpit". Als anerkannter Experte für Softwareentwicklung, Softwarearchitektur und Cloud-Computing wurde Rainer Stropek als MVP für Cloud-Computing mit Microsoft Azure, Visual Studio und Entwicklertechnologien ausgezeichnet. Seit 2015 ist er Microsoft Region Director für Österreich. Er ist Autor mehrerer Fachbücher und zahlreicher Fachartikel und durch seine Vorträge auf internationalen Fachkonferenzen bekannt.