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Webinar-Serie: Es gibt nicht nur ChatGPT – Sprachmodelle im Unternehmenseinsatz
ChatGPT 4 ist in aller Munde und es ist sehr erstaunlich, über welche Fähigkeiten das System verfügt. Basis dafür ist ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM). LLMs können noch weit mehr als "nur" Fragen beantworten. Lernen Sie in dieser Webinar-Serie, wie Sie LLMs selbst einsetzen und auf Ihren individuellen Bedarf zuschneiden können.
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Webinar-Serie: Es gibt nicht nur ChatGPT – Sprachmodelle im Unternehmenseinsatz
Überblick
Lernen Sie unterschiedliche Arten von großen Sprachmodellen und deren Funktionsweise kennen. Dazu ist zunächst etwas Theorie über maschinelles Lernen erforderlich, schnell können Sie aber auch produktiv mit LLMs arbeiten und diese für Routineaufgaben einsetzen.
Alle Programmbeispiele sind Jupyter Notebooks, die auch in Google Colab ausgeführt werden können. Sie benötigen keine eigene Installation dafür, aber auch dort können Sie die Programme ablaufen lassen.
Sie verstehen im Verlauf der Webinar-Serie, was den Evolutionsschritt zu ChatGPT ausgelöst hat und können die mit den Sprachmodellen einhergehenden Probleme einschätzen.
Neben ChatGPT 4 gibt es eine ganze Reihe anderer Sprachmodelle, die ähnlich eingesetzt werden können. Einige davon sind sogar frei verfügbar und müssen nicht separat lizenziert werden.
Grundlagen in Machine Learning sind empfohlen.
Webinare dieser Serie
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Einführung in große Sprachmodelle (LLMs)
Prof. Dr. Christian Winkler
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Finetuning von Sprachmodellen
Prof. Dr. Christian Winkler
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Das Huggingface-Ökosystem und Inferenzmodelle
Prof. Dr. Christian Winkler
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Semantische Ähnlichkeit und Question Answering
Prof. Dr. Christian Winkler
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Generative Sprachmodelle und Ausblick
Prof. Dr. Christian Winkler
Prof. Dr. Christian Winkler
Gründer von datanizing und Professor für User Experience | datanizing GmbH
Prof. Dr. Christian Winkler ist Co-Gründer der datanizing GmbH und beschäftigt sich seit 20 Jahren mit künstlicher Intelligenz, speziell mit der automatisierten Analyse natürlich-sprachiger Texte (Natural Language Processing). Er forscht und publiziert zu diesem Thema und ist regelmäßig Sprecher auf Machine-Learning-Konferenzen. Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert er sich bei seiner Forschung auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren.
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