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Videokurse

Microsoft Fabric – Synapse Data Science

Der Kurs vermittelt das flexible Erstellen von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen in Fabric. Der Data-Science-Experte Emil Vinčazović zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Das erworbene Wissen lässt sich durch direktes Mitmachen und anhand von Quizfragen überprüfen.

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Microsoft Fabric – Synapse Data Science

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Überblick

Data Science ist für viele Unternehmen eine zentrale Kompetenz, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsergebnisse zu optimieren.

Der Data Scientist und Data Engineer Emil Vinčazović zeigt dir in diesem Kurs, wie du Synapse Data Science in Microsoft Fabric effektiv einsetzen kannst, um datenwissenschaftliche Aufgaben in einer cloudbasierten Umgebung durchzuführen.

Beginnend mit den Grundlagen von Synapse Data Science lernst du das Erstellen und Testen von Machine-Learning-Modellen und den Einsatz von Notebooks für Datenanalysen. Zusätzlich erhältst du eine Einführung zu Environments und Experimenten, welche dir helfen, die optimale Umgebung für dein Projekt zu erschaffen. In einem Praxisprojekt kannst du das Gelernte anhand eines Beispieldatensatzes direkt anwenden.

Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:

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Alle Video-Lektionen im Überblick:

  • 1. Vorstellung und Infos zum Kurs

  • 2. Synapse Data Science in Microsoft Fabric

  • 3. Praxisbeispiel – Transaktionsdaten eines Online-Warenhauses analysieren

  • 4. Abschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

  • Wissensquiz zur Lernkontrolle

  • Lernhistorie und Lernfortschritt

  • Lesezeichen und Notizen

  • Volltextsuche in den Videos

  • Frage-den-Experten-Modul

  • Übungsmaterial zum Mitmachen

  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Foto von Emil Vinčazović

Emil Vinčazović

Data Engineer und Data Scientist | arelium GmbH

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