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Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence

Dieser Kurs zeigt, wie Echtzeitdatenströme für sofortige Einblicke und Visualisierungen genutzt werden können. Der Data-Science-Experte Emil Vinčazović zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Das erworbene Wissen lässt sich durch direktes Mitmachen und anhand von Quizfragen überprüfen.

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Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence

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Überblick

Echtzeitverarbeitung entwickelt sich in der Datenanalyse zunehmend zum Muss. In diesem Kurs gibt dir der Data Scientist Emil Vinčazović eine Einführung in die wichtigsten Funktionen und Anwendungsbereiche von Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

Von Eventstreams über KQL-Abfragen bis zum Eventhouse lernst du, die grundlegenden Bausteine von Real-Time Intelligence auf Echtzeitdaten anzuwenden. Mithilfe von Real-Time Dashboards wirst du außerdem in der Lage sein, sofortige Datenvisualisierungen zu erstellen. Anhand eines Praxisbeispiels kannst du das Gelernte direkt Schritt für Schritt umsetzen.

Falls du neu bist im Bereich Echtzeitdatenanalyse oder eine Auffrischung benötigst – dieser Kurs bietet den idealen Einstieg.

Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:

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Alle Video-Lektionen im Überblick:

  • 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

  • 2. Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

  • 3. Praxisbeispiel mit Beispieldaten von Microsoft

  • 4. Abschluss

So lernst du mit diesem Videokurs:

In den Videokursen der heise academy lernst du IT-Themen anschaulich und verständlich. Du siehst den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lässt dir dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kompakte Lerneinheiten unterteilt, sodass du den Kurs Schritt für Schritt durcharbeiten oder gezielt zu Lektionen springen kannst, die dich interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für dich bereit, die dich beim Lernen unterstützen:

  • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

  • Wissensquiz zur Lernkontrolle

  • Lernhistorie und Lernfortschritt

  • Lesezeichen und Notizen

  • Volltextsuche in den Videos

  • Frage-den-Experten-Modul

  • Übungsmaterial zum Mitmachen

  • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Foto von Emil Vinčazović

Emil Vinčazović

Data Engineer und Data Scientist | arelium GmbH

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