Microsoft Fabric – Data Factory

Die Data Factory in Microsoft Fabric vereint die Stärken von anderen Datenverarbeitungstools wie Power Query und Azure Data Factory unter einem Dach. Datentransformation, Datenverschiebung und Scheduling waren noch nie so einfach. Der OneLake stellt alle in Fabric benötigten Daten zuverlässig bereit und kann alle Applikationen problemlos miteinander verbinden.

Data Engineer Emil Vinčazović gibt Ihnen zu Beginn des Kurses einen Überblick über die Funktionen der Data Factory in Microsoft Fabric und vergleicht diese mit Power Query und Azure Data Factory. Darauf aufbauend lernen Sie mit Pipelines, Dataflows und Datenkonnektoren die zentralen Elemente im Detail kennen. Ein Blick auf die Preisstruktur klärt außerdem über Kapazitätseinheiten auf.

Nach dem theoretischem Teil geht es in die Praxis. In einem Beispiel zum Mitarbeiten werden Daten manuell und per Dataflow in den OneLake geladen und dann mittels Dataflows transformiert. Dabei werden Pipelines genutzt, um die Dataflows zu triggern.

Dieser Kurs ist der zweite Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:

• Einstieg in Microsoft Fabric

• Microsoft Fabric – Data Factory

• Microsoft Fabric – Synapse Data Engineering

• Microsoft Fabric – Synapse Data Warehouse

• Microsoft Fabric – Synapse Data Science (erscheint in Kürze)

• Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence (erscheint in Kürze)

• Microsoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze)

Alle Video-Lektionen im Überblick:

• 1. Herzlich willkommen zu diesem Kurs

• 2. Die Data Factory in Microsoft Fabric

  • Kapitelüberblick

  • Was ist die Data Factory in Fabric?

  • Vergleich von Azure Data Factory, Fabric Data Factory und Power Query

  • Bestandteile der Data Factory im Überblick

  • Pipelines

  • Dataflow Gen2

  • Datenkonnektoren

  • Preisstruktur

  • Quiz: Die Data Factory in Microsoft Fabric

• 3. Praxisbeispiel: Transformation von Transaktionsdaten eines Onlinewarenhauses

  • Kapitelüberblick

  • Daten manuell in den OneLake laden (Methode 1)

  • Daten per Dataflow importieren (Methode 2)

  • Datentransformation per Dataflow

  • Pipelinenutzung

• 4. Abschluss

  • Fazit und Kursabschluss

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten

• Wissensquiz zur Lernkontrolle

• Lernhistorie und Lernfortschritt

• Lesezeichen und Notizen

• Volltextsuche in den Videos

• Frage-den-Experten-Modul

• Übungsmaterial zum Mitmachen

• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.