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M365 Security – Sicherer Einsatz der Microsoft-Cloud im Unternehmen

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Mehrere Autoren
  • Frank Ully
  • Tim Mittermeier
06.10 - 03.11.26
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Einführung in Machine Learning mit Python – von Datenaufbereitung bis Deep Learning

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Christian Heitzmann
26.08 - 30.09.26
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ab 895,00 €
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Ethical Hacking für Admins – Pentesting für eine sichere IT

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Frank Ully
20.08 - 17.09.26
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M365 für Administratoren – Sicheres und effizientes Verwalten der Microsoft-Plattform

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11.08 - 15.09.26
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NIS-2 in der Praxis – Cybersicherheit, Risikomanagement und Sicherheitskultur im Unternehmen

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Mehrere Autoren
  • Dominik Niehus
  • Verena Zengerle
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11.06 - 02.07.26
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27 Inhalte zum Thema Machine Learning gefunden
Python für Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie

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Fabio Basler
03:40h
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Stable Diffusion: Bilder aus Texten generieren

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Dr. Gerhard Heinzerling
00:45h
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Image Segmentation mit Python und Keras

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  • Dr. Gerhard Heinzerling
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05:06h
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Machine Learning mit Python – Teil 4: Data Pipelines, Feature Engineering und K-Means Clustering

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Ilyas Tachakor
02:21h
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Voice- und Chatbots im Unternehmensumfeld

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Sascha Wolter
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Python für Deskriptive Statistik

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Fabio Basler
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Fabio Basler
04:03h
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Datenvisualisierung mit Python (inkl. Jupyter Notebook)

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Wadim Wormsbecher
07:49h
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Einstieg in das Azure Machine Learning Studio

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Emil Vinčazović
01:08h
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Einstieg in die Datenvisualisierung mit Tableau

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Fabio Basler
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Microsoft Fabric – Synapse Data Science

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Emil Vinčazović
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Deep Learning – Teil 1: Künstliche neuronale Netze mit TensorFlow

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Ilyas Tachakor
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Machine Learning mit Python – Teil 1: Grundlagen

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Machine Learning mit Python – Teil 2: Regression

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Ilyas Tachakor
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Machine Learning mit Python – Teil 3: Klassifikation

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Ilyas Tachakor
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Power BI für Fortgeschrittene

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Fabio Basler
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Vorhersagemodelle mit dem Azure Machine Learning Studio

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Emil Vinčazović
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Angewandtes Machine Learning mit Python

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  • Prof. Dr. Christian Winkler
  • Prof. Dr. Stefanie Scholz
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Betrugserkennung mit dem Azure Machine Learning Studio

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Python-Sprachgrundlagen: Kontroll- und Datenstrukturen

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Christian Heitzmann
04:00h
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Python-Sprachgrundlagen: Funktionen und objektorientierte Programmierung

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Christian Heitzmann
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Dateiverarbeitung, REST-Schnittstellen und Dokumentation in Python

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Datenbanken und Webserver mit Python meistern

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Christian Heitzmann
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Grafische Benutzeroberflächen (GUI) und automatisierte Tests in Python umsetzen

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Christian Heitzmann
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KI-Management – Einsatz von KI im Unternehmen beurteilen und steuern

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Prof. Dr. Andreas Moring
19.05 - 30.06.25
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Einführung in Machine Learning mit Python – von Datenaufbereitung bis Deep Learning

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Christian Heitzmann
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Natural Language Processing mit Python (inkl. Jupyter Notebooks)

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Prof. Dr. Christian Winkler
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